我们如何 plot 分散 plot 在 python 中的时间

Question

我想 plot 在提到的两列 k 和 s 之间散布 plot。 k 应该在 x 轴上显示 24 小时每小时的时间，s 应该在 y 轴上。 我已经使用 sns.relplot 尝试了一些代码，但出现属性错误。

我们想要分散的数据列 plot

我们尝试错误的代码

Answer 1

尝试：

import matplotlib.dates as mdates
from datetime import time
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['2020-05-26 06:15:07','105'], ['2020-05-26 06:15:07','41'], ['2020-05-26 06:16:51','95']], columns=["k", "s"]) 
df.k = pd.to_datetime(df.k, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ax = sns.scatterplot(df.k, df.s)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
ax.tick_params(axis="x", rotation=45)
ax.plot()

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import matplotlib.dates as mdates
from datetime import time
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([['2020-05-26 06:15:07','105'], ['2020-05-26 06:15:07','41'], ['2020-05-26 06:16:51','95']], columns=["k", "s"]) 
df.k = pd.to_datetime(df.k, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df.set_index(['k'],inplace=True)
ax = sns.scatterplot(df.index, df.s)
# ax.set(xlabel="time", ylabel="values")
ax.set_xlim(df.index[0], df.index[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
ax.tick_params(axis="x", rotation=45)
ax.plot()

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