如何在 Python 中绘制带有空圆圈的散点图？

Question

在 Python 中，使用 Matplotlib，如何绘制带有空圆圈的散点图？ 目标是在scatter()已经绘制的一些彩色圆盘周围绘制空圆圈，以便突出显示它们，理想情况下不必重新绘制彩色圆圈。

我试过facecolors=None ，但无济于事。

Answer 1

来自 scatter 的文档：

Optional kwargs control the Collection properties; in particular:

    edgecolors:
        The string ‘none’ to plot faces with no outlines
    facecolors:
        The string ‘none’ to plot unfilled outlines

请尝试以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=80, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()

注意：对于其他类型的地块看到这个帖子就用markeredgecolor和markerfacecolor 。

Answer 2

这些有用吗？

plt.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100), facecolors='none')

或使用 plot()

plt.plot(np.random.randn(100), np.random.randn(100), 'o', mfc='none')

Answer 3

这是另一种方式：这会向当前轴、绘图或图像或其他任何内容添加一个圆圈：

from matplotlib.patches import Circle  # $matplotlib/patches.py

def circle( xy, radius, color="lightsteelblue", facecolor="none", alpha=1, ax=None ):
    """ add a circle to ax= or current axes
    """
        # from .../pylab_examples/ellipse_demo.py
    e = Circle( xy=xy, radius=radius )
    if ax is None:
        ax = pl.gca()  # ax = subplot( 1,1,1 )
    ax.add_artist(e)
    e.set_clip_box(ax.bbox)
    e.set_edgecolor( color )
    e.set_facecolor( facecolor )  # "none" not None
    e.set_alpha( alpha )

（由于imshow aspect="auto" ，图片中的圆圈被压缩成椭圆形）。

Answer 4

在 matplotlib 2.0 中有一个名为fillstyle的参数，它可以更好地控制标记的填充方式。 在我的情况下，我将它与错误栏一起使用，但它通常适用于标记http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.errorbar.html

fillstyle接受以下值： ['full' | '左' | '正确' | '底部' | '顶' | '没有任何']

使用fillstyle时要记住两件重要的事情，

1) 如果 mfc 设置为任何类型的值，它将优先，因此，如果您确实将 fillstyle 设置为 'none'，它将不会生效。 所以避免将 mfc 与 fillstyle 结合使用

2) 您可能想要控制标记边缘宽度（使用markeredgewidth或mew ），因为如果标记相对较小且边缘宽度较厚，即使标记没有填充，它们也会看起来像填充。

以下是使用错误栏的示例：

myplot.errorbar(x=myXval, y=myYval, yerr=myYerrVal, fmt='o', fillstyle='none', ecolor='blue',  mec='blue')

Answer 5

基于 Gary Kerr 的示例，并按照此处的建议，可以使用以下代码创建与指定值相关的空圆圈：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.markers import MarkerStyle

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)
z = np.random.randn(60)

g=plt.scatter(x, y, s=80, c=z)
g.set_facecolor('none')
plt.colorbar()
plt.show()

Answer 6

所以我假设你想突出一些符合特定标准的要点。 您可以使用 Prelude 的命令对突出显示的点绘制第二个散点图，其中包含一个空圆圈和第一次调用以绘制所有点。 确保 s 参数足够小，以便较大的空圆圈包围较小的填充圆圈。

另一个选项是不使用散点图，而是使用圆/椭圆命令单独绘制补丁。 这些在 matplotlib.patches 中， 这里是一些关于如何绘制圆形矩形等的示例代码。