Pandas dataframe：根据正则表达式字符串搜索过滤行

Question

我有一个 Pandas dataframe 有 1.28 亿行，我需要找到一种有效的方法来过滤这个 dataframe 中的行。

我需要过滤所有包含“foo”的行。 “foo”可以在任何列中，但本质上，如果任何行有“foo”，则返回该行。

我做了这样的事情：

final_rows = df[df['col1'].str.contains(string_to_search))] & df[df['col2' ].str.contains(string_to_search))] ..... etc.

但这没有用。

我是 Pandas 的新手，如果这是一个非常基本的问题，我深表歉意。

Answer 1

你可以通过any apply

m=df[['col1',...]].apply(lambda x : x.str.contains(string_to_search)).any(axis=1)

final_rows=df[m]