Pandas：使用 For 循环迭代已排序的列的唯一值

Question

我已经以排序的方式构建了一个 dataframe，现在需要编写一个代码来遍历每个唯一的 Item 所以说数据集是

a,1
a,2
a,3
b,1
b,2

我需要代码以这样一种方式遍历 df，即使用列 [0] 中的唯一值形成 2 个新的 df。

a,1
a,2
a,3

和

b,1
b,2

此处进行了类似的操作： Pandas：迭代已排序的列的唯一值

但 id 需要一个 for 循环来为我的 function 获取 output 在它运行完所有可能的 dataframe 之后。

所以它看起来像这样 wwith 2 functoions f and g running over column[0]

所以，函数将在循环中定义

col  a  b
f    1  1
g    2  2

尝试使用（ AG 是具有键值的列的名称）：

for AG, V in df.groupby[('AG')]:print(V)

Answer 1

按字母列对 dataframe 进行分组并解压以获取数据帧：

df = pd.read_clipboard(sep=',', header=None,names=['letter','number'])

 #unpack dataframe
 #the groupby holds the group key, with the grouped variables
 #in this case we know that there are only two groupings (a and b)
(key1, df1),(key2, df2) = df.groupby("letter",as_index=False)