Python-从.txt文件中清理数据？

Question

 import pandas as pd import os import numpy as np import re #LOAD THE DATA df = pd.read_fwf('receipt.txt') data= df.replace("£", "") print(data)

我已尝试清理此数据并删除“£,:,-”，请问如何最好地从我的数据中删除这些符号？ 请看附图。

 import pandas as pd import os import numpy as np #LOAD THE DATA df = pd.read_fwf('receipt.txt') df.head()

txt文件截图

Answer 1

您可以使用字符串替换并将不需要的字符串替换为空字符串“”，实质上是删除它们。

例子：

str.replace("unwanted", "")

如果您不必在每次运行代码时都执行此操作，请考虑使用简单的 shell“tr -d 'idontwantthis'”（假设 Linux/OSX）在脚本之外进行数据清理

Answer 2

你可以这样做：

readfilestr.replace("[the text to remove goes here]", "")

Answer 3

您可以查看正则表达式 (RegEx) 模块 re。

import re

string = "test with £,:,-"

new_string= re.sub('[£:-]', "", string)

print(new_string) # test with ,,

这里有一些很好的例子，