Python-從.txt文件中清理數據？

Question

 import pandas as pd import os import numpy as np import re #LOAD THE DATA df = pd.read_fwf('receipt.txt') data= df.replace("£", "") print(data)

我已嘗試清理此數據並刪除“£,:,-”，請問如何最好地從我的數據中刪除這些符號？ 請看附圖。

 import pandas as pd import os import numpy as np #LOAD THE DATA df = pd.read_fwf('receipt.txt') df.head()

txt文件截圖

Answer 1

您可以使用字符串替換並將不需要的字符串替換為空字符串“”，實質上是刪除它們。

例子：

str.replace("unwanted", "")

如果您不必在每次運行代碼時都執行此操作，請考慮使用簡單的 shell“tr -d 'idontwantthis'”（假設 Linux/OSX）在腳本之外進行數據清理

Answer 2

你可以這樣做：

readfilestr.replace("[the text to remove goes here]", "")

Answer 3

您可以查看正則表達式 (RegEx) 模塊 re。

import re

string = "test with £,:,-"

new_string= re.sub('[£:-]', "", string)

print(new_string) # test with ,,

這里有一些很好的例子，