[英]set max depth for tuning ranger in random forest tidymodels r
我想调整随机森林的深度以避免过度拟合。 我正在使用 tidymodels,这是我的 model 代码。
rf_model <- rand_forest(mtry = tune(),
trees = tune(),
max.depth = tune()) %>%
set_mode("classification") %>%
set_engine("ranger", importance = "impurity")
它给了我一个错误:
Error in rand_forest(mtry = tune(), trees = tune(), max.depth = tune()): unused argument (max.depth = tune())
我还尝试了 dials 文档中的 tree_depth = tune() ,这给出了同样的错误。
但是当我查看 ranger 文档时,它具有 max.depth 作为参数。 想知道如何使用 tidymodels tune 调整深度。
谢谢
没有max.depth
参数,所以就像在 ranger 中一样(请参阅What is equivalent of "max depth" in the 'R' package "ranger"? ),可以使用最小数量的节点来代替。 这有效:
rf_model <- rand_forest(mtry = tune(), trees = tune(), min_n = tune()) %>%
set_mode("classification") %>% set_engine("ranger", importance = "impurity")
这会产生一个有效的rf_model
:
> rf_model
Random Forest Model Specification (classification)
Main Arguments:
mtry = tune()
trees = tune()
min_n = tune()
Engine-Specific Arguments:
importance = impurity
Computational engine: ranger
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