繁体   English   中英

Python OpenCV - 特征脸人脸识别

[英]Python OpenCV - Eigenfaces face recognition

我正在尝试使用 Python 和 OpenCV 创建简单的 Eigenfaces 人脸识别应用程序。 不幸的是,当我尝试玩应用程序时,我得到了结果: (-1, '\n', 1.7976931348623157e+308) ,其中 -1 代表未找到和信心......相当高......

是否有可能由某人提出最基本的 OpenCV 实现特征脸?

这是我解决问题的方法。 我使用 Python2,正如官方文档中所建议的那样(由于 P3 的一些问题)。

import cv2 as cv
import numpy as np
import os

num_components = 10
threshold = 10.0

faceRecognizer = cv.face_EigenFaceRecognizer.create(num_components, threshold)
images = []
labels = []
textLabels = ["Person1", "Person2", "Person3"]

destinedIm = cv.imread("images/set1/1.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
destinedSize = destinedIm.shape

#Person1
img = cv.imread("images/set1/1.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
imResized = cv.resize(img, destinedSize)
images.append(imResized)
labels.append(0)

#In similar way I read total 8 images of set1 and 6 images of set2 (2 different people, with label 0 and 1 respectively)

cv.imwrite("images/set2/resized.jpg", imResized) #this doesn't work

numpyImages = np.array(images)
numpyLabels = np.array(labels)
# cv.face_FaceRecognizer.train(self=faceRecognizer, src=images, labels=labels)
faceRecognizer.train(src=images, labels=numpyLabels)

testImage = cv.imread("images/set1/testIm.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
# cv.face_FaceRecognizer.predict()
resultLabel, resultConfidence = faceRecognizer.predict(testImage)

print (resultLabel, "\n" ,resultConfidence)

testImage 是另一个人的图像 label = 0;

我会看看 testImage 的大小。 此外,我使用了与您使用的不同的尺寸调整方法并使其正常工作。

    face_resized = cv2.resize(img, (299, 299))

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM