在 Firebase 项目中使用 python 库的最佳方法

Question

I found a python package that I want to use within my angular based firebase project (it does some complex analysation of a text file). 使用它的最佳方法是什么？ 我看到以下选项：

1. Own docker container with flask, running in Cloud run (eg like that ) - pass file in AJAX request, return JSON result.
   • 缺点：必须在主项目的某处记下自己的端点，自己的存储库：不在其他 Node.js 云函数中
2. 在 Node.js 云 function 中调用 python 脚本（像这样）
   • 有点 hacky 管道文件和日志输出作为字符串，可能不容易让所有 python 依赖项工作（这会工作吗？）
3. 完全独立的微服务只是获取文件，分析它并发回 JSON。 也许是 AWS lambda？
   • 再次“删减”主项目

我希望在我在 firebase 中使用的现有 Node.js 云函数中进行“干净和简单”的集成。 然后 firebase CLI 可以接管所有 URL 端点处理等。但我看不到这样做的方法。

一种更好的封装方法是对 go 和 1. 或 3. 有一个 Node.js 云 function 调用端点。 这样我也不会让客户端代码调用端点，并且在配置它时有更好的可能性，而无需更新客户端代码。

我错过了一种方法吗？ 最好的方法是什么？

用例：用户上传文件，文件和其他一些值保存到他的帐户。 应该分析文件的内容（可以异步完成）并且结果应该可供用户显示。

Answer 1

我选择了选项 1，到目前为止效果很好。 在 Cloud Run 上部署 dockerized flask 服务器非常容易。 此外，还可以使用 Google 的 IAM 控制从 firebase function 到 Cloud Run 容器的访问和身份验证。