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Python Dataframe 根据列名添加新行

[英]Python Dataframe add new row based on column name

如何使用基于列名的值向我的 dataframe 添加新行?

例如

Dog = 'happy'
Cat = 'sad'
df = pd.DataFrame(columns=['Dog', 'Cat'])

我想在 dataframe 中添加一个新行,其中拉入列标题的变量

      Dog   Cat
0   happy   sad

您可以尝试append

df.append({'Dog':Dog,'Cat':Cat}, ignore_index=True)

Output:

     Dog  Cat
0  happy  sad

您可以以不同的方式使用 append(上述方式除外)

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
df

output:
   A  B
0  1  2
1  3  4

df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'))
df.append(df2)

output:
   A  B
0  1  2
1  3  4
0  5  6
1  7  

暂无
暂无

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