[英]Python Dataframe add new row based on column name
如何使用基於列名的值向我的 dataframe 添加新行?
例如
Dog = 'happy'
Cat = 'sad'
df = pd.DataFrame(columns=['Dog', 'Cat'])
我想在 dataframe 中添加一個新行,其中拉入列標題的變量
Dog Cat
0 happy sad
您可以嘗試append
:
df.append({'Dog':Dog,'Cat':Cat}, ignore_index=True)
Output:
Dog Cat
0 happy sad
您可以以不同的方式使用 append(上述方式除外)
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) df output: A B 0 1 2 1 3 4 df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB')) df.append(df2) output: A B 0 1 2 1 3 4 0 5 6 1 7
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