如何使用 Java 改进 OpenCV 中的轮廓人脸检测

Question

我目前正在使用OpenCV来检测图像中的人脸。 而且我也在尝试检测这张脸是否是侧脸。 基本上我只需要得到直脸图像。 所以我使用haarcascade_profileface.xml进行轮廓人脸检测。 以下是我正在使用的代码，

try {
    faceDetector.load("haarcascade_profileface.xml");

    Mat image = Imgcodecs.imread(imageName);

    MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

    faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

    // Creating a rectangular box showing faces detected
    for (Rect rect: faceDetections.toArray()) {
        Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y),
            new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
            new Scalar(0, 0, 255), 3);
    }

    if (faceDetections.toArray().length == 0) {
        Core.flip(image, image, 1);

        faceDetections = new MatOfRect();
        faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

        // Creating a rectangular box showing faces detected
        for (Rect rect: faceDetections.toArray()) {
            Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y),
                new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                new Scalar(0, 0, 255), 3);
        }

        return faceDetections.toArray().length == 0;
    }
} catch (Exception ex) {
    ex.printStackTrace();
}

所以我通过翻转图像来检查图像中的脸是左侧还是右侧。 我面临的问题是此轮廓人脸检测的准确性。 因为我看到一些好的直脸图像也被检测为侧面。 所以我错过了好的图像。 如何提高此检测的准确性？

Answer 1

您可以检查脸部是否有 2 只眼睛。 如果它有一个它的配置文件。 您只需要下载haarcascade_eye.xml 。 接下来使用新的CascadeClassifier object 作为眼睛，您可以找到它们。 像这样的东西：

CascadeClassifier eyeDetector = new CascadeClassifier(FaceDetector.class.getResource("haarcascade_eye.xml").getPath());
MatOfRect eyeDetections = new MatOfRect();
//Result list
eyeDetector.detectMultiScale(image, eyeDetections);
eyeDetections.toArray();
int noEyes = eyeDetections[0].length;
if (noEyes < 2){
    //profile
}

https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/参考此链接。