[英]Finding the minimal distance between two coordinates from different lists
提前抱歉,目前在手机上!
所以我基本上有一个包含大约 50,000 个纬度/经度元组的列表(列表 1)和另一个包含大约 1,800 个纬度/经度元组的列表(列表 2)。
我想要做的是:对于列表 1 中的每个列表元素,我想从列表 2 中的列表元素中找到最接近的点,这样我基本上最终得到了一个大约 50,000 个列表表示最小距离的值。
我在使用 geopy.distance 计算单个元素的距离时没有任何问题,但是,我坚持使用 for 循环实现并感谢任何帮助!
非常感谢。
from math import sin, cos, sqrt, atan2
def distanceCheck(lat1, lat2, lon1, lon2):
R = 6373.0
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = (sin(dlat/2))**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * (sin(dlon/2))**2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
distance = R * c
return distance
distarr = []
for p1 in list1:
minDist = None
point = None
for p2 in list2:
#DISTANCE CHECK HERE -
check = distanceCheck(p1.lat, p2.lat, p1.lon, p2.lon)
if not minDist:
minDist = check
point = p2
else:
if check < minDist:
minDist = check
point = p2
distarr.append({'min': minDist, 'to': point, 'from': p1})
print("{}".format(distarr))
list1 和 list2 是带有 lat 和 lon 的列表。 希望这可以帮助
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