Pandas：如果满足条件，则将列的值替换为前一行的值

Question

我有一个从具有以下结构的 txt 文件导入的 DataFrame：

            ID   Place            Name        Other
0    123456789    1100           NAME1      5468.85
1      NUMBER1    1100    DESCRIPTION1     
2         STR1            DESCRIPTION2       
3      NUMBER2                            OTHER_STR
4    987654321    1100           NAME2      4566.65
1      NUMBER1    1100    DESCRIPTION1     
2         STR1            DESCRIPTION2     

我想检查类似下面的代码，但我知道迭代 df 是一种不好的做法，而且我不是 Pandas 的专家：

for row in df:
    if row['Other'] == '' or row['Place'] == '':
        row['ID'] == previous_row['ID']

output 应如下所示：

            ID   Place            Name        Other
0    123456789    1100           NAME1      5468.85
1    123456789    1100    DESCRIPTION1     
2    123456789            DESCRIPTION2       
3    123456789                            OTHER_STR
4    987654321    1100           NAME2      4566.65
1    987654321    1100    DESCRIPTION1     
2    987654321            DESCRIPTION2     

请注意，任何行都可以是 STR、INT 或空白。 数据集略多于一百万行乘 15 列，因此需要快速。

我已经尝试过这里的建议，但它并不能完全确定要更新列值的条件。

Answer 1

使用pandas.Series.ffill ：

s = df["Place"].eq("") | df["Other"].eq("")
df.loc[s, "ID"] = pd.np.nan
df["ID"].ffill(inplace=True)
print(df)

Output：

          ID Place          Name      Other
0  123456789  1100         NAME1    5468.85
1  123456789  1100  DESCRIPTION1           
2  123456789        DESCRIPTION2           
3  123456789                      OTHER_STR
4  987654321  1100         NAME2    4566.65
1  987654321  1100  DESCRIPTION1           
2  987654321        DESCRIPTION2