排除其列包含另一个 Z6A8064B5DF4794555500553C47C55057DZ 中的值的行

Question

我有两个数据框，df1 和 df2。 一个是初始的 dataframe（数据来自某个来源），另一个更小，包含一些数学变换。 为简单起见，它们都具有以下布局：

df1:

A   B        C 
1   apple    a
2   pear     b
3   banana   c
4   berry    d
5   coconut  e
6   mango    f

df2:
A   B        C     D      E
1   apple    a     AT     14
2   pear     b     BT     DA
5   coconut  e     OT     OT
6   mango    f     MA     AP

本质上，我需要另一个 dataframe，即 df_excluded_values，它包含已从 df2 中排除的行，基于 A 列。

谢谢！

Answer 1

您可以使用~和isin() ：

df_excluded = df1[~df1['A'].isin(df2['A'].values)]

返回预期的 output 行， df1中的列 'A' 值不存在于 df2 的列 'A' 中：

   A       B  C
2  3  banana  c
3  4   berry  d