查找值小于/大于另一个数据帧的行的行

Question

我有 2 个数据框：

df = pd.DataFrame({'begin': [10, 20, 30, 40, 50],
                     'end': [15, 23, 36, 48, 56]})
   begin  end
0     10   15
1     20   23
2     30   36
3     40   48
4     50   56

df2 = pd.DataFrame({'begin2': [12, 13, 22, 40],
                      'end2': [14, 13, 26, 48]})
   begin2  end2
0      12    14
1      13    13
2      22    26
3      40    48

如何获取 df1 行内的 df2 行？ 我希望将 df2 的每一行与 df1 的所有行进行比较。

也就是说，我想要一个 df3 像：

   begin2  end2
0      12    14
1      13    13
3      40    48

我试过：

df3 = df2.loc[ (df['begin'] <= df2['begin2']) & (df2['end2'] <= df['end'] )]

但它只比较行和行并要求相同大小的数据帧。

Answer 1

您需要apply boolean indexing ：

df = df2[df2.apply(lambda x: any((df['begin'] <= x['begin2']) & 
                                 (x['end2'] <= df['end'])), axis=1)]
print (df)
   begin2  end2
0      12    14
1      13    13
3      40    48

细节：

print (df2.apply(lambda x: any((df['begin'] <= x['begin2']) & 
                               (x['end2'] <= df['end'])), axis=1))
0     True
1     True
2    False
3     True
dtype: bool