pandas.DataFrame 为什么要用括号包裹运算来进行按位比较

Question

DataFrame 称为 c，它有一个名为 price 的列，我想知道价格等于 2 或 3 的行。代码在这里工作

c[(c['price'] == 2) | (c['price'] == 3)]

但在这里不起作用：

c[c['price'] == 2 | c['price'] == 3]

并引发异常：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

唯一的区别在于第二行代码，操作中没有括号'()'。 那么为什么括号如此重要呢？

非常感谢！

Answer 1

• 根据Pandas：Boolean 索引
  • 另一种常见的操作是使用 boolean 向量来过滤数据。 运算符是： | 为or , &为and , and ~为not . 这些必须使用括号进行分组，因为默认情况下 Python 将评估表达式，例如df['A'] > 2 & df['B'] < 3 as df['A'] > (2 & df['B']) < 3 ，而所需的评估顺序是(df['A > 2) & (df['B'] < 3)