使用比较结果作为pandas.DataFrame的索引

Question

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,np.nan,6]])
whereNans = np.isnan(df)
print whereNans
print df[whereNans]

print "--"*30

print df>3
print df[df>3]

如上所述， whereNans是正确的，但df[whereNans]没有得到我想要的。 但是， df[df>3]可以得到我想要的。

实际上，存储在whereNans的索引与df>3相同。 问题是什么？

Answer 1

你似乎对此感到困惑，这是正确的行为，其中掩码是True它将在该位置显示结果，其中False它将显示NaN ，所以实际上你将显示一个包含所有NaN的df

因为你有一个NaN值，它会为该位置返回NaN ，如果它为False，你就得到NaN

如果您与df>3版本进行比较，您会发现相同的行为：

In[49]:
df[df>3]

Out[49]: 
     0   1    2
0  NaN NaN  NaN
1  4.0 NaN  6.0

也只是为了表明这与numpy无关，使用pandas isnull会得到相同的结果：

In[50]:
df[df.isnull()]

Out[50]: 
    0   1   2
0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN