[英]How do you use pandas.DataFrame columns as index, columns, and values?
我似乎无法弄清楚如何以可搜索的方式提出这个问题,但我觉得这是一个简单的问题。
给定一个pandas Dataframe对象,我想使用一列作为索引,一列作为列,第三列作为值。
例如:
a b c
0 1 dog 2
1 1 cat 1
2 1 rat 6
3 2 cat 2
4 3 dog 1
5 3 cat 4
我想将列'a'用作我的索引值,列'b'用作我的列,列'c'用作每行/列的值,并用0填充缺失值(如果可能)。 例如...
dog cat rat
1 2 1 6
2 0 2 0
3 1 4 0
这将是'a'乘'b'矩阵,'c'作为填充值
它(几乎)就像你说的那样:
df.pivot_table(index="a", columns="b", values="c", fill_value=0)
给
b cat dog rat
a
1 1 2 6
2 2 0 0
3 4 1 0
HTH
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/reshaping.html
从您给出的示例数据帧开始,
df.pivot(index='a', columns='b', values='c')
将产生几乎所有你想要的输出。
FWIW,df.melt()是相反的转变。
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