如何根据特定列集的值删除 pandas.DataFrame 中的行？

Question

从下面的数据框中，如何删除列[B, C, D]都具有 null 值的所有行？

输入数据框：

    A    B    C    D
0  20  NaN  2.0  NaN
1   3  1.0  NaN  2.0
2  44  4.0  NaN  NaN
3  67  NaN  NaN  NaN
4  52  3.0  2.0  NaN
5   8  NaN  NaN  NaN

所需的 output：

    A    B    C    D
0  20  NaN  2.0  NaN
1   3  1.0  NaN  2.0
2  44  4.0  NaN  NaN
4  52  3.0  2.0  NaN

Answer 1

让我们试试dropna

df=df.dropna(thresh=1)

Answer 2

您可以计算列子集的（非 NaN）值：

df[df[['B', 'C', 'D']].count(axis=1) > 0]

它按预期给出：

    A    B    C    D
0  20  NaN  2.0  NaN
1   3  1.0  NaN  2.0
2  44  4.0  NaN  NaN
4  52  3.0  2.0  NaN

并且只关注所需的列

Answer 3

就个人而言，我会使用pandas.DataFrame.dropna()方法及其参数how和subset 。 代码如下。

>>> df = df.dropna(how='all', subset=['B', 'C', 'D'])
>>> print(df)
    A    B    C    D
0  20  NaN  2.0  NaN
1   3  1.0  NaN  2.0
2  44  4.0  NaN  NaN
4  52  3.0  2.0  NaN