如何在 for 循环中追加 pandas.DataFrame 中的行

Question

嗨，我正在尝试在新创建的 Pandas 数据框中追加行

###expression
for i in active_brain_regions:
    indices = np.where(LM == i)
    expr = gene[indices]
    mean = np.mean(expr)
    dat= [[i, mean, str("nifti")]]
    dd = pd.DataFrame(dat, columns = ['region', 'mean expr', 'gene_id'])
    dd.append(dd)

dd 应该看起来像

 0.0  -0.424069   nifti
 1.0       -1.0   nifti
 .
 . 
 .
 11.0    0.23352   nifti

但是在运行 for 循环之后，dd 只是一个大小为 (1,3) 的数据帧，其中包含区域 11..

Answer 1

您可以分配回来，因为使用了熊猫方法DataFrame.append ：

dd = dd.append(dd)

或者通过纯 python append （就地工作）创建数据帧列表并仅使用concat一次：

L = []
for i in active_brain_regions:
    indices = np.where(LM == i)
    expr = gene[indices]
    mean = np.mean(expr)
    dat= [[i, mean, str("nifti")]]
    dd = pd.DataFrame(dat, columns = ['region', 'mean expr', 'gene_id'])
    L.append(dd)

 df = pd.concat(L, ignore_index=True)

但最快的解决方案应该是创建列表列表并只传递给DataFrame构造函数一次：

L = []
for i in active_brain_regions:
    indices = np.where(LM == i)
    expr = gene[indices]
    mean = np.mean(expr)
    dat= [[i, mean, str("nifti")]]
    L.append(dat)

 df = pd.DataFrame(L, columns = ['region', 'mean expr', 'gene_id'])