pandas.DataFrame：如何在同一 pandas.ZBA834BA059A19A3789EZ57C 中合并具有公共列值的行

Question

我有一个 pandas.DataFrame 看起来像这样：

指数	投影	问题	回答
0	1	'q1'	'str1'
1	1	'q2'	'str2'
2	1	'q3'	'str3'
3	2	'q1'	'str4'
4	2	'q3'	'str6'

我想像这样格式化它：

指数	投影	问题1	答案1	问题2	答案2	问题3	答案3
0	1	'q1'	'str1'	'q2'	'str2'	'q3'	'str3'
1	2	'q1'	'str4'	没有任何	没有任何	'q3'	'str6'

并非每个项目都有相同数量的问题，但每个项目都共享问题。 因此，当项目中没有特定问题时，我希望将单元格填充为 None 值。

我没有找到任何使用 join 或 concat 的方法，但我不知道如何正确使用它。

我想提高我的 pandas 技能，所以我的问题是：
有什么办法可以通过 pandas 处理或通过使用 iterrows 处理我的 DataFrame 来手动完成是唯一的方法吗？

谢谢 ！

Answer 1

您可以在旋转之前使用cumcount来获取后缀：

df['idx'] = df.groupby('projectid').cumcount() + 1
df = df.pivot(index='projectid',columns='idx')[['question','answer']]
df.columns = [''.join(map(str, col)) for col in df.columns]
print(df)

Output::

          question1 question2 question3 answer1 answer2 answer3
projectid
1              'q1'      'q2'      'q3'  'str1'  'str2'  'str3'
2              'q1'      'q3'       NaN  'str4'  'str6'     NaN