创建Pandas.Dataframe时如何维护索引中的顺序

Question

在创建 Dataframe 时，我正在写信寻求帮助。

代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[2,6,3],[np.nan,np.nan,np.nan]])
index = {'M','B','C','D'}
columns = {'x','y','z'}
df_test = pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)
print('df_test is \n', df_test)

结果是

     z    x    y
 B  1.0  2.0  3.0
 C  4.0  5.0  6.0
 M  2.0  6.0  3.0
 D  NaN  NaN  NaN

但是我想保持索引和数据中的顺序，即我想得到结果为：（请注意索引中的顺序）

    z    x    y
M  1.0  2.0  3.0
B  4.0  5.0  6.0
C  2.0  6.0  3.0
D  NaN  NaN  NaN

谁能帮助我？ 谢谢。

Answer 1

为了保持顺序，您应该使用列表作为index （而不是集合）：

index = ['M','B','C','D']

如果列的顺序也很重要：

columns = ['x','y','z']

Answer 2

使用 sort_index，如下：

df_test.sort_index(level=['M','B','C','D'])

您也可以直接使用列表的名称，而不是整个列表，这在它有很多行时很有用，如下所示：

df_test.sort_index(level=your_index)

在这种情况下在哪里

your_index = ['M','B','C','D']

（避免像您在问题中所做的那样将 your_index 命名为“索引”，因为该名称已在 Python 中使用）