[英]Filtering on index levels in a pandas.DataFrame
如果我有一个多索引数据帧:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=['a','b','c']).set_index(['a','b'])
我可以简单地过滤列上的数据帧,例如:
df[df.c>4]
但是要在索引级别上做同样的事情,比如说“b”,我做不到:
df[df.b>4]
相反,我可以这样做:
df[df.index.get_level_values('b')>4]
但是,有一个不那么冗长的方法吗?
您可以使用query
以获得更好的可读性
In [795]: df.query('b > 4')
Out[795]:
c
a b
4 5 6
7 8 9
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