使用其他数组 python 的排序对 arrays 列表进行排序

Question

我有两个列表：二维数组列表和生成时间，即 integer。 它们的长度为 N 并且都“同样无序”。 因此，通过使用索引对列表“时间”进行排序，我可以对二维数组列表进行排序。

我想做类似的事情：

ordered_list_of_arrays = np.asarray(disordered_list).argsort(np.asarray(time))
ordered_time = np.asarray(time).sort()

另一种选择是将其保留为列表：

ordered_arrays = disordered_list[np.argsort(np.asarray(time))]
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

通过迭代 np.argsort(time) 我可以对我的disordered_list进行排序，但我想知道是否有更好的选择或者哪个是最好的。

谢谢

Answer 1

创建一个索引数组并根据 time_list 的值对其进行排序。 然后使用这些索引来构建 arrays 的排序版本。

代码：

def sorted_lists(time_list, array_list):
    sorted_indices = sorted(range(len(time_list)), key=lambda i: time_list[i])
    sorted_time_list = [time_list[i] for i in sorted_indices]
    sorted_array_list = [array_list[i] for i in sorted_indices]
    return sorted_time_list, sorted_array_list