使用 pandas 从.xls 文件中获取非空单元格

Question

我是 python 的新手。 我想从单元格中获取值并且应该丢弃空单元格。 我想遍历行和列并分配给列表

import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
from pandas import ExcelWriter

df=pd.read_excel('16Junedata_03062020_80163767_action_03062020_80163767_2624_01.xls', sheet_name='Sheet4')
#newdf = df.fillna({'business_day':0,'zone_id':0,'site_id':0,'device_id':0})
#newdf = df.fillna(method="ffill")
z_id= df['zone_id']
d_id= df['device_id']
s_id= df['site_id']
vst= df['visit_start_time']
# print(z_id)
# print(d_id)
# print(s_id)

for a,zone_id in z_id.iteritems():
        for b,site_id in s_id.iteritems():
            print(site_id)

Answer 1

您可以使用以下代码获取非 NaN 值的列表，这仅适用于一列：

zone_id_updated = []
for item in df.zone_id.iteritems():
    if pd.isna(item[1])==False:
        zone_id_updated.append(item[1])

对其他列也可以这样做。