通过示例在 R 中使用时间序列进行预测的问题

Question

我正在研究这个例子。 但是，当我开始调查 tk_ts output 时，我认为它没有正确输入我输入的开始/结束数据，但如果我希望它在 2019 年 12 月 31 日开始并结束，我不确定正确的输入是什么在 2020 年 7 月 17 日：

daily_cases2 <- as_tibble(countrydatescases) %>%
    mutate(Date = as_date(date)) %>%
    group_by(country, Date) %>%
    summarise(total_cases = sum(total_cases))

  daily_cases2$total_cases <- as.double(daily_cases2$total_cases)
  
  # Nest
  daily_cases2_nest <- daily_cases2 %>%
    group_by(country) %>%
    tidyr::nest()
  
# TS
  daily_cases2_ts <- daily_cases2_nest %>%
    mutate(data.ts = purrr::map(.x  = data, 
                         .f       = tk_ts, 
                         select   = -Date,
                         start    = 2019-12-31,
                         freq     = 1))

这是我仔细检查后得到的结果：

当我使用这些参数通过示例步骤 go 时，问题也出现在下图中：

我试过改变频率和启动参数，但它只是没有意义。 有什么建议么？

Answer 1

你已经给出了开始和结束日期，但你没有说你想要什么频率。 鉴于您希望该系列在 2019 年底开始并在 2020 年 7 月中旬结束，我猜您想要一个每日时间序列。 在这种情况下，代码应该是：

daily_cases2_ts <- daily_cases2_nest %>%
    mutate(data.ts = purrr::map(.x  = data, 
                         .f       = tk_ts, 
                         select   = -Date,
                         start    = c(2019, 365),  # day 365 of year 2019
                         freq     = 365))          # daily series