对于折线图（matplotlib，pandas）的 dataframe 中缺少 x 值，如何将 y 值设置为 0

Question

我有一个 dataframe 用于 plot 折线图。 Dataframe 看起来像这样：

这是我的折线图目前的样子：

代码为 plot 折线图：

ax  = df_dec18.set_index('Day').plot(figsize=(10,5), grid=True)
ax.set_xlabel('Day')
ax.set_ylabel('Number of reviews')
ax.set_title('Number of reviews published each month in year 2018 (September onwards) for HP 15q ds0058TU')
t = [df_dec18['Reviews_published'].min(), df_dec18['Reviews_published'].max()]
plt.xticks(range(0,31))

我如何将第 7、8、9 天的 x 值设置为 0，因为那天没有发表评论。 我想这样做，所以我的折线图 y 值在给定日期显示为 0。

Answer 1

据我所知，您不能直接告诉 matplotlib 在缺失数据中输入零。 Matplotlib 只是忽略丢失的数据，并在您有数据的点之间连接线。 如果您希望丢失的数据为零，则应将其作为 dataframe 处理的一部分。

这样的处理可以是：

df_dec18 = df_dec18.set_index('Day')
df_new_dec18 = pd.DataFrame({"Day":range(1,32), "Reviews_published": 0}).set_index("Day")
df_new_dec18["Reviews_published"]=df_dec18["Reviews_published"]
df_new_dec18.fillna(0, inplace=True)

起初，我将“Day”列作为 dataframe 的索引。 您正在使用时间序列（我猜），我认为使用您的一天作为索引更方便。 然后我创建了一个新的 df，这次是在 12 月的一整天，而不仅仅是你有数据的那些。 同样，当您使用时间序列时，我相信这是处理 dataframe 的更正确和“干净”的方式。 此 dataframe 也使用“日”作为索引。

然后我只是使用fillna将您没有任何信息的天数归零。 然后你的折线图会很好。 请注意，您将需要不带set_index的ax = df_dec18.plot(figsize=(10,5), grid=True) ，因为“Day”列已经是索引。

PS：下一次，请将您的 dataframe 内联示例（就像您的代码一样）而不是图像。 对于您的线图，只需复制它 - 右键单击 juypter 并“复制图像”并将其粘贴到此处。 不要共享整个屏幕。