Matplotlib-如何在x值是每个y值的频率的位置绘制图？

Question

如果我试图绘制每个月出生人数的图表，并且我有一个列表，例如：

[ {"bob": "January"},{"Peter":"February"},{"Mary":"March"}, {"John":"March"}, {"Sully": "March"}, {"Kai":"April"} ,{"Jerry": "February"}, {"Polly":"may"}, {"Nina": "June"}, {"Mic": "July"}, {"Paul": "August"}, {"Ferry": "January"}]

在x轴上以月​​为单位，在y轴上以该月的出生人数绘制图表的最佳方法是什么？ 我的y值是月份，但x值有问题。 我是否必须仔细查看清单并首先计算每个月的频率？ 我将处理一个更大的列表，其中包含一千多个项目，并且需要一个有效的解决方案。

Answer 1

您可以使用ChainMap首先展平字典列表，然后应用Counter模块获取每个月的名字出现频率。 然后，您可以提取月份名称和相应的频率，并使用条形图进行绘制。 以下是使用您提供的数据的示例答案。 如果要在x轴上对月份名称进行排序，可以使用此处提供的答案。

from collections import Counter, ChainMap
import matplotlib.pyplot as plt

figure = plt.figure(figsize=(8, 6))

dictionary = [{"bob": "January"},{"Peter":"February"},{"Mary":"March"}, {"John":"March"}, 
                  {"Sully": "March"}, {"Kai":"April"} ,{"Jerry": "February"}, {"Polly":"may"}, 
                  {"Nina": "June"}, {"Mic": "July"}, {"Paul": "August"}, {"Ferry": "January"}]

dict_flat = ChainMap(*dictionary)

frequency = Counter(dict_flat.values()).most_common()
x, y = zip(*frequency)

plt.bar(x, y, width=0.5)
plt.show()