递归更改 R 中嵌套列表中的名称

Question

我在 R 的嵌套列表结构中有数据，我想使用查找表来更改名称，无论它们在结构中的什么位置。 例子

# build up an example
x <- as.list(c("a" = NA))
x[[1]] <- vector("list", 4)
names(x[[1]]) <- c("b","c","d","e")
x$a$b <- vector("list", 2)
names(x$a$b) <- c("d","f")
x$a$c <- 3
x$a$d <- 27
x$a$e <- "d"
x$a$b$d <- "data"
x$a$b$f <- "more data"

# make a lookup table for names I want to change from; to
lkp <- data.frame(matrix(data = c("a","z","b","bee","d","dee"), 
                         ncol = 2, 
                         byrow = TRUE), stringsAsFactors = FALSE)

names(lkp) <- c("from","to")

Output 从上面

> x
$a
$a$b
$a$b$d
[1] "data"

$a$b$f
[1] "more data"


$a$c
[1] 3

$a$d
[1] 27

$a$e
[1] "d"


> lkp
  from  to
1    a   z
2    b bee
3    d dee

这是我想出的仅针对第一级执行此操作的方法：

> for(i in 1:nrow(lkp)){
+   names(x)[names(x) == lkp$from[[i]]] <- lkp$to[[i]]
+ }
> x
$z
$z$b
$z$b$d
[1] "data"

$z$b$f
[1] "more data"


$z$c
[1] 3

$z$d
[1] 27

$z$e
[1] "d"

这样可以正常工作，但使用循环并且只能到达第一级。 我尝试了各种版本的 *apply 世界，但还没有得到有用的东西。

提前感谢您的任何想法

编辑：有趣的是 rapply 在尝试访问和修改名称时惨败（或者，我的尝试惨败。）。 这是一个尝试将所有名称更改为相同的示例

> namef <- function(x) names(x) <- "z"
> rapply(x, namef, how = "list")
$a
$a$b
$a$b$d
[1] "z"

$a$b$f
[1] "z"


$a$c
[1] "z"

$a$d
[1] "z"

$a$e
[1] "z"

Answer 1

我使用character向量而不是data.frame进行查找，但是如果您真的想要data.frame ，更改它会很容易。

lkp2 <- lkp$to
names(lkp2) <- lkp$from

rename <- function(nested_list) {
    found <- names(nested_list) %in% names(lkp2)
    names(nested_list)[found] <- lkp2[names(nested_list)[found]]
    nested_list %>% map(~{
        if (is.list(.x)) {
            rename(.x)
        } else {
            .x
        }
    })
}
rename(x)
# $z
# $z$bee
# $z$bee$dee
# [1] "data"
#
# $z$bee$f
# [1] "more data"
#
#
# $z$c
# [1] 3
#
# $z$dee
# [1] 27
#
# $z$e
# [1] "d"

我不确定这是不是最好的方法，但它似乎可以完成这项工作，如果您只使用小列表（如 XML 文档），那么无需担心性能。

您可能想用更好的名称命名 function。

Answer 2

使用外部 package 您也可以使用rrapply中的rrapply执行此操作（基本rapply的扩展）：

library(rrapply)  ## v1.2.1

rrapply(list(x), 
        classes = "list", 
        f = function(x) { 
          newnames <- lkp$to[match(names(x), lkp$from)]
          names(x)[!is.na(newnames)] <- newnames[!is.na(newnames)]
          return(x)
        },
        how = "recurse"
)[[1]]
#> $z
#> $z$bee
#> $z$bee$dee
#> [1] "data"
#> 
#> $z$bee$f
#> [1] "more data"
#> 
#> 
#> $z$c
#> [1] 3
#> 
#> $z$dee
#> [1] 27
#> 
#> $z$e
#> [1] "d"

在这里， f function 实现与 OP 的for循环基本相同。 how = "recurse"告诉 function 在应用f后继续递归。

请注意，输入被包装为list(x)以便f function 也修改列表本身的名称。