如何将 DataFrame 拆分为多个行数更少的数据帧？

Question

例如，如果我有一个由 100 行和 4 列组成的DataFrame ，我如何创建 5 个新的DataFrames ，每个数据帧由 20 行和 4 列组成？

也就是说，如果原始DataFrame的任意列包含列表[0, 1, 2, 3, ..., 98, 99] ，我将如何创建 5 个新的DataFrames ，以便第一个DataFrame的任意列包含列表[0, 1, 2, ..., 9] ，第二个DataFrame的任意列包含列表[10, 11, 12, ..., 19]等等？

我尝试对DataFrame进行以下操作，其中包含包含列表[0, 1, 2, 3, ..., 98, 99]的单列A ，但它给了我 100 个CSV文件，每个文件只有一行，而不是所需的 5 CS enter code here V 文件，每个文件有 20 行：

import pandas as pd
import numpy as np
list = []
for i in range (0, 100):
    list.append(i)

df = pd.DataFrame(data=list, columns=['A'])
groups = df['A'].groupby(np.arange(len(df['A']/10)))
for (frameno, frame) in groups:
    frame.to_csv("/Users/ephemeralhappiness/Desktop/Cycle Test/" + "%s.csv" % frameno)

Answer 1

只需将您的 groupby 更改为：

# to get 5 groups
nrows = 20
groups = df.groupby(df.index // nrows)

print(groups.ngroups)
5