如何使用 matplotlib 在此条形图的相应条形上方显示这些值？ 我的尝试不起作用

Question

我需要在它们各自的条形上方显示值。 完全想不通。 我一直在尝试 for 循环，并被告知可能使用补丁，但我对此还是很陌生并且遇到了一些麻烦。 帮助将不胜感激。 图片包括来自 jupyter notebook 的一小段代码。

这是伪代码

df=read_csv
df.sort_values
df = df/2233*100.round

ax=df.plot(bar)
ax.set_title
ax.tick_params
ax.legend

for i, value in enumerate(df):
    label=str(value)
    ax.annotate(label, xy=(i, value))

第一步

第二步

我尝试的实际代码，

for i, value in enumerate(df_dstopics):
    label = str(value)
    ax.annotate(label, xy=(i, value))

Answer 1

ax.annotate()中的参数xy需要是一个元组，表示坐标系中的一个点。 但是，您的for i, value in enumerate(df) value的值是列名，这绝对不是有效的常量。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Very interested':np.random.rand(2), 'Somewhat interested':np.random.rand(2)+1, 'Not interested':np.random.rand(2)+2})

ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b','g']) 

for p in ax.patches:
    ax.annotate(s=np.round(p.get_height(), decimals=2),
                xy=(p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()),
                ha='center',
                va='center',
                xytext=(0, 10),
                textcoords='offset points')

plt.show()

参考：

• 用 Pandas 条形图上的值注释条形
• Python pandas / matplotlib 条形图列上方的注释标签