来自 numpy 数组索引的 PIL 图像

Question

事实证明，这是 PIL 7.0 之前版本中的一个非常具体的错误。 我把它留在这里是因为我看到其他人遇到了同样的问题，并且对你所看到的内容没有很好的概述。 这里没有编程错误 - 解决方案是“升级 PIL”

我正在将 numpy boolean 数组（即掩码）转换为PIL图像，并看到一个非常奇怪的行为。

# using PIL pixel access - works as expected
img = Image.new('1', (100, 100)) # '1' for 1-bit image mode
img_pixels = img.load()

for x in range(1, 99):
    for y in range(1, 50):
        img_pixels[x,y] = True

img

# Numpy array, turning into a PIL image. 
ary = np.zeros((100,100), dtype=np.bool)

for x in range(1, 99):
    for y in range(1, 50):
        ary[x,y] = True
      
Image.fromarray(ary)

如果我检查ary的值，则显示True值已正确设置。

那么为什么这些图像不同呢？

编辑：

如果我为 numpy 版本反转 x 和 y，我会得到这个。 很明显，正在发生其他事情，因为如果只是颠倒了行和列，我应该得到相同的形状但垂直对齐。

ary = np.zeros((100,100), dtype=np.bool)

for x in range(1, 99):
    for y in range(1, 50):
        ary[y,x] = True # note that rows and columns are reversed
      
Image.fromarray(ary)

Answer 1

PIL 具有相反的x和y位置。 要修复它，请在代码中交换x和y ：

ary = np.zeros((100,100), dtype=np.bool)

for x in range(1, 99):
    for y in range(1, 50):
        ary[y,x] = True
      
Image.fromarray(ary)

Answer 2

事实证明，这是 PIL 早期版本中的一个错误，至少已由 7.0 版修复

和

• 皮尔：7.2.0
• numpy：1.19.1

行为符合预期。 感谢@furas 的帮助测试。