从 python 中的不规则字典列表创建 CSV

Question

我有一个字典列表，例如

[
  {'AB Code': 'Test AB Code', 'Created': '2020-08-04 13:20:55.196500+00:00'},
  {'AB Code': 'Test AB Code', 'Created': '2020-08-04 13:20:11.315136+00:00', 'Name': 'John Doe', 'Email': 'john@example.com', 'Phone No.': '1234567890', 'Age': '31'}
]

这两个字典对象有不规则的键。 我想为它下面的每个新键和值创建一个 header 。

结果 CSV 应该是

AB Code, Created, Name, Email, Phone No., Age
Test AB Code, 2020-08-04 13:20:55.196500+00:00, '', '', '', ''
Test AB Code, 2020-08-04 13:20:55.196500+00:00, John Doe, john@example.com, 1234567890, 31

我正在做的是

# header
d_ = []

# values
for index, item in enumerate(data):
  if index == 0:
    d_.append(list(item.keys()))
  d_.append(list(item.values()))

# Add to CSV
buffer = io.StringIO()
wr = csv.writer(buffer, quoting=csv.QUOTE_ALL)
wr.writerows(d_)

生成 CSV

AB Code, Created
Test AB Code, 2020-08-04 13:20:55.196500+00:00, '', '', '', ''
Test AB Code, 2020-08-04 13:20:55.196500+00:00, John Doe, john@example.com, 1234567890, 31

Answer 1

在问题的评论中，@bigbounty 提供了使用pandas的答案。 这是仅使用标准库的解决方案

import csv
from collections import ChainMap

data = [
  {'AB Code': 'Test AB Code', 'Created': '2020-08-04 13:20:55.196500+00:00'},
  {'AB Code': 'Test AB Code', 'Created': '2020-08-04 13:20:11.315136+00:00', 'Name': 'John Doe', 'Email': 'john@example.com', 'Phone No.': '1234567890', 'Age': '31'}
]

keys = list(ChainMap(*data))
with open('spam.csv', 'w', newline='') as f:
    wrtr = csv.DictWriter(f, fieldnames=keys, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wrtr.writeheader()
    wrtr.writerows(data)

还有关于合并 dicts 的扩展讨论，这可能有些相关。