[英]Create CSV from irregular list of dictionaries in python
我有一個字典列表,例如
[
{'AB Code': 'Test AB Code', 'Created': '2020-08-04 13:20:55.196500+00:00'},
{'AB Code': 'Test AB Code', 'Created': '2020-08-04 13:20:11.315136+00:00', 'Name': 'John Doe', 'Email': 'john@example.com', 'Phone No.': '1234567890', 'Age': '31'}
]
這兩個字典對象有不規則的鍵。 我想為它下面的每個新鍵和值創建一個 header 。
結果 CSV 應該是
AB Code, Created, Name, Email, Phone No., Age
Test AB Code, 2020-08-04 13:20:55.196500+00:00, '', '', '', ''
Test AB Code, 2020-08-04 13:20:55.196500+00:00, John Doe, john@example.com, 1234567890, 31
我正在做的是
# header
d_ = []
# values
for index, item in enumerate(data):
if index == 0:
d_.append(list(item.keys()))
d_.append(list(item.values()))
# Add to CSV
buffer = io.StringIO()
wr = csv.writer(buffer, quoting=csv.QUOTE_ALL)
wr.writerows(d_)
生成 CSV
AB Code, Created
Test AB Code, 2020-08-04 13:20:55.196500+00:00, '', '', '', ''
Test AB Code, 2020-08-04 13:20:55.196500+00:00, John Doe, john@example.com, 1234567890, 31
在問題的評論中,@bigbounty 提供了使用pandas
的答案。 這是僅使用標准庫的解決方案
import csv
from collections import ChainMap
data = [
{'AB Code': 'Test AB Code', 'Created': '2020-08-04 13:20:55.196500+00:00'},
{'AB Code': 'Test AB Code', 'Created': '2020-08-04 13:20:11.315136+00:00', 'Name': 'John Doe', 'Email': 'john@example.com', 'Phone No.': '1234567890', 'Age': '31'}
]
keys = list(ChainMap(*data))
with open('spam.csv', 'w', newline='') as f:
wrtr = csv.DictWriter(f, fieldnames=keys, quoting=csv.QUOTE_ALL)
wrtr.writeheader()
wrtr.writerows(data)
還有關於合並 dicts 的擴展討論,這可能有些相關。
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