使用Python以相同的順序從CSV創建字典列表

Question

考慮一個CSV，

col1, col2, col3
1000, Star, True
2000, Moon, False

如何以相同的順序創建字典列表

[{'col1': '1000', 'col2': 'Star', 'col3': 'TRUE'}, {'col1': '2000', 'col2': 'Moon', 'col3': 'FALSE'}]

我嘗試使用以下代碼，但順序不同

with open('sample.csv') as f:
    rows = [{k: v for k, v in row.items()}
        for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]

以上代碼的輸出，

[{'col2': 'Star', 'col3': 'TRUE', 'col1': '1000'}, {'col2': 'Moon', 'col3': 'FALSE', 'col1': '2000'}]

有什么解決方案可以使順序相同嗎？

謝謝！

Answer 1

由於字典本質上是無序的，因此您需要在列表中的每個字典上包裝一個OrderedDict ，這些字典需要事先排序：

import csv
from collections import OrderedDict

with open('sample.csv') as f:
    rows = [OrderedDict(sorted(dict((k, v) for k, v in row.items()).items())) for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]

>>> print(rows)
[OrderedDict([('col1', '1000'), ('col2', 'Star'), ('col3', 'True')]), OrderedDict([('col1', '2000'), ('col2', 'Moon'), ('col3', 'False')])]

並正常工作：

>>> print(rows[0]['col1'])
1000
>>> print(rows[1]['col1'])
2000
print([key for key in rows[0]])
['col1', 'col2', 'col3']

注意：您不能用普通字典替換輸出中的OrderedDict()包裝，否則它將再次無序。 如果要使用python訂購字典，這是我們必須支付的價格之一。