如何從CSV格式化字典列表？ -Python

Question

我有一個股票價格數據CSV文件，我想將其放入包含日期和收盤價的字典中。

CSV看起來像這樣： date close volume open high low 2017/09/22 151.89 46575410 152.02 152.27 150.56 2017/09/21 153.39 37350060 155.8 155.8 152.75 2017/09/20 156.07 52126240 157.9 158.26 153.83 2017/09/19 158.73 20565620 159.51 159.77 158.44

我希望這樣安排最終字典：

perfect_dict = [
{'Date': '2017/09/22', 'Close': '151.89'},
{'Date': '2017/09/21', 'Close': '153.39'},
...]

我當前的代碼獲取CSV數據，並為日期和收盤價創建兩個單獨的列表。 我已經嘗試使用dict(zip(dates, close_prices)但這並沒有像我上面提到的那樣格式化新字典。這是我的代碼：

import csv
from collections import defaultdict

# --->
columns = defaultdict(list)

with open('mydata.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f) 
    for row in reader: value2,...}
        for (k,v) in row.items(): 
            columns[k].append(v) 

dates = columns['date']
close_prices = columns['close']

# This is what doesn't format it right
#stock_dict = dict(zip(dates, close_prices))
#pprint.pprint(stock_dict)

如果有人能指出我正確的方向，那就太好了，謝謝！

Answer 1

您可以使用字典理解：

import csv

data = list(csv.reader(open('filename.csv')))
final_data = [{a:b for a, b in zip(["Date", "Close"], i[:2])} for i in data[1:]]

請注意，您無法將字典存儲在集合中，因為字典本身是不可散列的。

Answer 2

我認為您所針對的格式不可行-您是說要列出詞典嗎？ 如所寫，這是字典的詞典，但外部詞典沒有任何鍵。

此外，如果要為給定的字典鍵設置值，則可能需要執行以下操作：

columns[k] = v

編輯：

這是否更接近您的需求？ 將列實例化為空列表，然后將csv的每一行設置為字典格式並追加到該列表。

columns = []

with open('mydata.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f) 
    for row in reader:
        row_as_dict = {k: v for k, v in row.items()}
            columns.append(row_as_dict) 

Answer 3

通過使用pandas讀取csv file

• 首先閱讀date並close列並存儲為列表
• 而不是列出我們需要的格式的字典。

編碼

import pandas as pd
df = pd.read_csv("file_name.csv")
# read the date and close column and store as a list.
time_list = list(df['date'])
close_list = list(df['close'])
perfect_dict = []
# here take the minimum length
# because avoiding index error
take_length = min(len(time_list),len(close_list))
for i in range(take_length):
    temp_dict={}
    temp_dict["Date"]=time_list[i]
    temp_dict["Close"] = close_list[i]
    perfect_dict.append(temp_dict)
print(perfect_dict)

另一種可能的方式。

import csv
perfect_dict=[]
with open('file.csv') as f:
    reader = list(csv.reader(f))
    for row in reader[1:]:
        temp_dict = {}
        temp_dict["Date"] = row[0]
        temp_dict["Close"] = row[1]
        perfect_dict.append(temp_dict)
print(perfect_dict)

Answer 4

也許晚了一點，但是您可以使用“普通”的csv閱讀器嘗試以下解決方案，並在以后轉換數據：

columns = list()
with open('mydata.csv') as f:
    reader = list(csv.reader(f))
    header = reader[0]
    for row in reader[1:]:
        temp_dict = dict()
        for idx, item in enumerate(row):
            if idx < 2:
                temp_dict[header[idx]] = item
        columns.append(new_dict)

假設您的csv的結構如您所展示的（標題為第一行，列的順序），則代碼會將原始的csv輸入轉換為字典列表。 此外， idx < 2確保只有“日期”和“關閉”被映射到新輸出。
如果您喜歡大寫的列標題，只需在第4行之后添加header = list(map(lambda x: x.capitalize(), header)) 。