Python 从列表中提取内容

Question

我正在使用 pyLDAvis 在 Python 中编写一个文本分析脚本，并且我正在尝试将其中一个输出清理为更清晰、更易于阅读的内容。 返回 4 个主题的前 5 个重要词的 function 是一个如下所示的列表：

    [(0, '0.008*"de" + 0.007*"sas" + 0.004*"la" + 0.003*"et" + 0.003*"see"'),

     (1,
      '0.009*"sas" + 0.004*"de" + 0.003*"les" + 0.003*"recovery" + 0.003*"data"'),

     (2,
      '0.007*"sas" + 0.006*"data" + 0.005*"de" + 0.004*"recovery" + 0.004*"raid"'),

     (3,
      '0.019*"sas" + 0.009*"expensive" + 0.008*"disgustingly" + 0.008*"cool." + 0.008*"houses"')]

理想情况下，我想将其转换为 dataframe ，其中第一行包含每个主题的第一个单词以及相应的分数，列代表单词及其分数，即：

r1col1 是“de”，r1col2 是 0.008，r1col3 是“sas”，r1col4 是 0.009，等等。

有没有办法提取列表的内容并在给定格式的情况下分离值？

Answer 1

这是一个解决方案，使用正则表达式"(.*?)"提取双引号之间的文本并使用enumerate提取的值来获得预期结果并join分隔符, .

import re

for k, v in values:
    print(
        ", ".join([f"r{k + 1}col{i + 1} is {j}"
                   for i, j in enumerate(re.findall(r'"(.*?)"', v))])
    )

---

r1col1 is de, r1col2 is sas, r1col3 is la, r1col4 is et, r1col5 is see
r2col1 is sas, r2col2 is de, r2col3 is les, r2col4 is recovery, r2col5 is data
r3col1 is sas, r3col2 is data, r3col3 is de, r3col4 is recovery, r3col5 is raid
r4col1 is sas, r4col2 is expensive, r4col3 is disgustingly, r4col4 is cool., r4col5 is houses

Answer 2

假设 output 与您的示例一致，它应该相当简单。 该列表包含 2 个元组，其中第二个是在 python 中具有大量可用操作的字符串。

str.split("+")将返回从 str 沿 '+' 字符拆分的列表。

然后提取单词和分数，您可以使用 python package 're' 来匹配正则表达式。

score = re.search('\d+.?\d*', str)

word = re.search('".*"', str)

然后你使用 .group() 来获得匹配：

score.group()

word.group()

这次您也可以简单地沿“*”再次使用 split 来拆分这两个部分。 返回的列表应该是有序的。

l = str.split('*')