[英]how to calculate percentile of each 15 rows in python
我的数据框中有 810 行关于车速的行,我试图计算每 15 行的第 85 个百分位速度。 这是我到目前为止所做的:
count = 0
stat1 = []
for i, row in df.iterrows():
if count == 10:
stat1 = df.dbl_v.quantile(0.85)
count = 0
else:
count += 1
如何存储并查看第 85 个百分位速度? 应该有 54 个 85% 的速度。
谢谢
我们可以使用除以 15 的剩余部分每 15 行创建一个组
grouper = df.groupby(df.index // 15)
要通过将.quantile
应用于多个列来创建新的 DF,我们可以这样做:
df_new = grouper.agg(
quantile85 = ('dbl_v', lambda x: x.quantile(0.85))
,quantile20 = ('other_column', lambda x: x.quantile(0.20))
,mean_dbl_v = ('dbl_v', 'mean')
,sum_col3 = ('name_column3', 'sum')
#and so on...
)
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