无法将自定义 function 二重唱应用到“DataFrame”对象是可变的，因此它们不能被散列

Question

我想这样申请 function

def create_output_column(myDf):
    res = myDf.transpose()    
    return res

df.groupby('id').apply(create_output_column(df))

我不知道为什么我收到错误

TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

当然，我知道我可以更轻松地进行转置，但这只是更复杂的 function 的示例，但即使在这个简单的示例中，我也会遇到错误。 谁能在这里帮助我？ 我知道 dataframe 不能打赌，但我什至看不到它在哪里被散列。

Answer 1

import pandas as pd
d = {'id': [1, 2, 1], 'col2': [3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

样品 DataFrame

    id  col2
0   1   3
1   2   4
2   1   5

GroupBy（我对组应用了最低限度）

df2 = df.groupby('id')['id','col2'].min()
df2

中间数据

   id   col2
id      
1   1   3
2   2   4

应用定制 Function

df = create_output_column(df2)
df

结果：

id      1   2
_______________
id      1   2
col2    3   4