[英]how to calculate dominant frequency use numpy.fft in python
我有这个关于车辆振动的数据框,我想计算振动的主频率。 我知道我们可以使用 numpy.fft 计算它,但我不知道如何将 numpy.fft 应用于我的数据帧。 请告诉我如何在 python 中做到这一点。 谢谢你。
dataframe 列有效地是 NumPy 阵列
df = pd.DataFrame({"Vibration":[random.uniform(2,10) for i in range(10)]})
df["fft"] = np.fft.fft(df["Vibration"].values)
print(df.to_string())
output
Vibration fft
0 8.212039 63.320213+0.000000j
1 5.590523 2.640720-2.231825j
2 8.945281 -2.977825-5.716229j
3 6.833036 4.657765+5.649944j
4 5.150939 -0.216720-0.445046j
5 3.174186 10.592292+0.000000j
6 9.054791 -0.216720+0.445046j
7 5.830278 4.657765-5.649944j
8 5.593203 -2.977825+5.716229j
9 4.935937 2.640720+2.231825j
df = pd.DataFrame({"Vibration":[random.uniform(2,10) for i in range(800)]})
df.assign(
fft=df.groupby(df.index // 15)["Vibration"].transform(lambda s: np.fft.fft(list(s)).astype("object")),
grpfirst=df.groupby(df.index // 15)["Vibration"].transform(lambda s: list(s)[0])
)
在不知道 DataFrame 的外观以及需要使用哪些字段进行计算的情况下,您可以使用 .apply 将任何 function 应用于.apply()
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html
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