如何通过对第三列中的值求和，将前两列中具有相同值的 Pandas Dataframe 的行组合在一起？

Question

我有一个 dataframe 的形式：

对于 col1 和 col2 的相同值（例如 AB），我想在 dataframe 的 col3 中添加所有值，以便只保留该表单 (AB) 的一行，并且 col3 中的所有值对应于添加的值。

结果将如下所示：

我试过了：

 df.groupby(['col1', 'col2'], axis=0, as_index=True).sum()

但它给了我：

这不正是我要找的。 请帮助和建议。 提前致谢。

Answer 1

你只需要这样做， False而不是True ：

df.groupby(['col1', 'col2'], axis=0, as_index=False).sum()