如何通過對第三列中的值求和，將前兩列中具有相同值的 Pandas Dataframe 的行組合在一起？

Question

我有一個 dataframe 的形式：

對於 col1 和 col2 的相同值（例如 AB），我想在 dataframe 的 col3 中添加所有值，以便只保留該表單 (AB) 的一行，並且 col3 中的所有值對應於添加的值。

結果將如下所示：

我試過了：

 df.groupby(['col1', 'col2'], axis=0, as_index=True).sum()

但它給了我：

這不正是我要找的。 請幫助和建議。 提前致謝。

Answer 1

你只需要這樣做， False而不是True ：

df.groupby(['col1', 'col2'], axis=0, as_index=False).sum()