Tesseract：无法从像素化字体中读取数字

Question

我想让我的电脑学习在虚拟机中玩游戏，使用强化学习。 不幸的是，我无法阅读分数，这应该用于积极的奖励。 字体也有点奇怪，这可能是原因。 这是我的代码：

def show(img):
    plt.imshow(img, cmap="gray")
    plt.show()

image = cv2.imread('screenshot.png',0)
crop_img = image[100:140, 38:280]


ret, thresh = cv2.threshold(crop_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) 
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
img = cv2.erode(thresh,kernel,iterations = 1)

data = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng',config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
show(img)
print(data)

我试图从屏幕截图中提取分数，结果成功了，但它似乎无法识别单个字符。

我想用于负奖励的生命数量似乎得到了认可。 那些是一种奇怪的物体，tesseract 似乎认为那些是欧元符号，所以我可以计算欧元符号的数量来确定生命的数量......

但是对于分数有什么提示吗？

Answer 1

检测同一 ROI 中的所有数字非常具有挑战性。 最好在多个 ROI 中检测。 以下是我尝试过的。

1. 将图像调整为更小。

2. 尽可能模糊数字。

    barroi = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY) scale_percent = 50 # percent of original size width = int(barroi.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(barroi.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) barroi = cv2.resize(barroi, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) barroi = cv2.GaussianBlur(barroi,(5,5),0) barroi = cv2.medianBlur(barroi, 5) barroi = cv2.GaussianBlur(barroi,(5,5),0) barroi = cv2.medianBlur(barroi, 5) barroi = cv2.GaussianBlur(barroi,(5,5),0) barroi = cv2.medianBlur(barroi, 5) barroi = cv2.GaussianBlur(barroi,(5,5),0) barroi = cv2.medianBlur(barroi, 5) kernel = np.ones((3,3),np.uint8) barroi = cv2.erode(barroi,kernel,iterations = 1) (thresh, barroi) = cv2.threshold(barroi, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU | cv2.THRESH_BINARY) cv2.imwrite("testing.tif", barroi) text = pytesseract.image_to_string(barroi, lang='eng', config='-- psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789') print(str(ROIRegion[region])+" "+str(text)) imageName = "Region"+str(region)+".tif" cv2.imwrite(imageName, roi) cv2.putText(img, "Result: "+str(text), ROIRegion[region][0], cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (255,0,0), 2) imageName = "Result.tif" cv2.imwrite(imageName, img) cv2.namedWindow('Result') cv2.imshow('Result',img)

结果