[英]Perform a lookup for each column individually Python Pandas
对于 dataframe 我想对每一列执行查找并将结果放在相邻列中。 id_df 包含 ID,如下所示:
Col1 Col2 ... Col160 Col161
0 4328.0 4561.0 ... NaN 5828.0
1 3587.0 4328.0 ... NaN 20572.0
2 4454.0 1702.0 ... NaN 683.0
lookup_df 还包含我感兴趣的 ID 和值。lookup_df 如下所示:
ID Value
0 3587 3.0650
1 4454 2.9000
2 5 2.8450
3 8 2.8750
4 11 3.1000
5 13 3.1600
6 16 2.4450
7 18 3.0700
8 20 2.7950
9 23 3.0500
10 25 3.2250
我想得到以下 Dataframe df3:
Col1ID Col1 Value ... Col161 ID Col161 Value
0 4328.0 2.4450 ... 5828.0 3.1600
1 3587.0 3.2250 ... 20572.0 3.0650
2 4454.0 3.0500 ... 683.0 3.1600
因为我是 excel 用户,所以我想使用 function '合并',但我不知道如何使用多列来完成。
谢谢!
使用map
:
m = lookup_df.set_index('ID')['Value']
result = pd.DataFrame()
for col in id_df.columns:
result[col + '_ID'] = df[col]
result[col + '_Value'] = df[col].map(m)
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