将数据保存到运行当前 python 代码的另一个目录

Question

我想知道是否有办法将数据从运行脚本的当前工作目录保存到另一个目录？

下面是根据当前工作目录中的文件生成新数据“integ = pd.DataFrame(list)”的脚本部分，我想将数据保存到应保存集成数据的另一个文件夹中。

当前工作目录为：path = 'C:/Users/sidik/Desktop/py/measurements/18082020/BS3023' 应保存集成数据的子文件夹：eval = 'C:/Users/sidik/Desktop/py/measurements /18082020/评估/BS3023'。

"""

if file[:6] == sample and file[16:18] == power:          # select sample names and power values (1 to 10) [16:18] power  10
    print(file)
    data = pd.read_csv(file, sep='.', delimiter='\t', skiprows=13, header=None)  #thousands='.'
    idx_min = abs(data[0] - min).values.argmin()  # find the index of max and min values
    idx_max = abs(data[0] - max).values.argmin()
    integration = data.iloc[idx_max:idx_min, 1].sum().astype(str)
    list.append(integration)
    # make a text file in the folder
    integ = pd.DataFrame(list)
    integ.to_csv('Integration_'+ sample+'_power_' + power +'.txt',index=None, header=False)
    print(integration)
    # plot 
    arr_x = np.array(data[0])
    arr_y = np.array(data[1])
    array_x = np.append(array_x, [arr_x], axis=0)
    array_y = np.append(array_y, [arr_y], axis=0)

"""

Answer 1

可能是：

integ.to_csv(f'path/to/folder/Integration_{sample}_power_{power}.txt', index=None, header=False)

Answer 2

只需指定完整路径：

integ.to_csv('C:/Users/example/dir/path/' + 'Integration_'+ sample+'_power_' + power +'.txt',index=None, header=False)