[英]Python Dash refresh page not updating source data
我编写了一个基本的 plotly dash 应用程序,它从 csv 中提取数据并将其显示在图表上。 然后,您可以在应用程序上切换值并更新图表。
但是,当我向 csv 添加新数据(每天完成一次)时,应用程序不会在刷新页面时更新数据。
解决方法通常是将app.layout
定义为 function,如此处所述(向下滚动以在页面加载时更新)。 您会在下面的代码中看到我已经做到了。
这是我的代码:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import numpy as np
import pandas as pd
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
path = 'https://raw.githubusercontent.com/tbuckworth/Public/master/CSVTest.csv'
df = pd.read_csv(path)
df2 = df[(df.Map==df.Map)]
def layout_function():
df = pd.read_csv(path)
df2 = df[(df.Map==df.Map)]
available_strats = np.append('ALL',pd.unique(df2.Map.sort_values()))
classes1 = pd.unique(df2["class"].sort_values())
metrics1 = pd.unique(df2.metric.sort_values())
return html.Div([
html.Div([
dcc.Dropdown(
id="Strategy",
options=[{"label":i,"value":i} for i in available_strats],
value=list(available_strats[0:1]),
multi=True
),
dcc.Dropdown(
id="Class1",
options=[{"label":i,"value":i} for i in classes1],
value=classes1[0]
),
dcc.Dropdown(
id="Metric",
options=[{"label":i,"value":i} for i in metrics1],
value=metrics1[0]
)],
style={"width":"20%","display":"block"}),
html.Hr(),
dcc.Graph(id='Risk-Report')
])
app.layout = layout_function
@app.callback(
Output("Risk-Report","figure"),
[Input("Strategy","value"),
Input("Class1","value"),
Input("Metric","value"),
])
def update_graph(selected_strat,selected_class,selected_metric):
if 'ALL' in selected_strat:
df3 = df2[(df2["class"]==selected_class)&(df2.metric==selected_metric)]
else:
df3 = df2[(df2.Map.isin(selected_strat))&(df2["class"]==selected_class)&(df2.metric==selected_metric)]
df4 = df3.pivot_table(index=["Fund","Date","metric","class"],values="value",aggfunc="sum").reset_index()
traces = []
for i in df4.Fund.unique():
df_by_fund = df4[df4["Fund"] == i]
traces.append(dict(
x=df_by_fund["Date"],
y=df_by_fund["value"],
mode="lines",
name=i
))
if selected_class=='USD':
tick_format=None
else:
tick_format='.2%'
return {
'data': traces,
'layout': dict(
xaxis={'type': 'date', 'title': 'Date'},
yaxis={'title': 'Values','tickformat':tick_format},
margin={'l': 40, 'b': 40, 't': 10, 'r': 10},
legend={'x': 0, 'y': 1},
hovermode='closest'
)
}
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
我试过的事情
def layout_function():
之前删除初始df = pd.read_csv(path)
。 这会导致错误。@app.callback(
Output('Output-1','children'),
[Input('reload_button','n_clicks')]
)
def update_data(nclicks):
if nclicks == 0:
raise PreventUpdate
else:
df = pd.read_csv(path)
df2 = df[(df.Map==df.Map)]
return('Data refreshed. Click to refresh again')
这不会产生错误,但按钮也不会刷新数据。
update_graph
回调中定义df
。 这会在您每次切换某些内容时更新数据,这是不切实际的(我的真实数据是 > 10^6 行,所以我不想每次用户更改切换值时都读取它) 简而言之,我认为定义app.layout = layout_function
应该可以完成这项工作,但事实并非如此。 我错过/没有看到什么?
感谢任何帮助。
TLDR; 我建议您只需从回调中加载数据。 如果加载时间太长,您可以更改格式(例如更改为feather )和/或通过预处理减小数据大小。 如果这仍然不够快,下一步是将数据存储在服务器端内存缓存中,例如Redis 。
由于您在 layout_function 中重新分配df
和df2
,这些变量在layout_function
中被视为局部变量,因此您不会修改全局 scope 中的df
和df2
变量。虽然您可以使用global 关键字实现此行为,但使用 global在 Dash 中不鼓励使用变量。
Dash 中的标准方法是在回调中(或在layout_function
中)加载数据并将其存储在Store
object(或等效地,隐藏的Div
中)。 结构类似于
import pandas as pd
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Output, Input
app.layout = html.Div([
...
dcc.Store(id="store"), html.Div(id="trigger")
])
@app.callback(Output('store','data'), [Input('trigger','children')], prevent_initial_call=False)
def update_data(children):
df = pd.read_csv(path)
return df.to_json()
@app.callback(Output("Risk-Report","figure"), [Input(...)], [State('store', 'data')])
def update_graph(..., data):
if data is None:
raise PreventUpdate
df = pd.read_json(data)
...
但是,这种方法通常比仅在回调中从磁盘读取数据(这似乎是您试图避免的)慢得多,因为它会导致数据在服务器和客户端之间传输。
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