如何从 pandas dataframe 中的现有列创建新列

Question

我有以下 pandas dataframe：

df = pd.DataFrame([-0.167085, 0.009688, -0.034906, -2.393235, 1.006652], 
                   index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 
                   columns=['Feature Importances'])

Output：

在不必使用任何循环的情况下，创建新列的最佳方法是什么（例如称为Difference from 0 ），其中这个新的Difference from 0列中的值是每个Feature Importances值与 0 的距离。 例如。 对于a ， Difference from 0值的差值为 0 - (-0.167085) = 0.167085，对于e ， Difference from 0值的差值为 1.006652 - 0 = 1.006652 等。

提前谢谢了。

Answer 1

在特征重要性列上分配一个作为绝对值操作的列：

df["Difference from 0"] = df["Feature Importances"].abs()

Answer 2

看起来您想找到与零的差异并获得绝对值。

这应该会给你结果。

df['Diff']  = df['Feature Importances'].abs() - 0

   Feature Importances      Diff
a            -0.167085  0.167085
b             0.009688  0.009688
c            -0.034906  0.034906
d            -2.393235  2.393235
e             1.006652  1.006652