[英]Creating Separate Spark dataframe from existing arraytype column
我有一个火花数据框作为
带模式
StructType(structField("a",IntegerType,False),structField("b",IntegerType,False),structField("c",ArrayType(structType(structField("d",IntegerType,False),structField("e",IntegerType,False)))
我想从数组类型的列“c”创建一个单独的数据框。
所需的输出格式是
尝试这个-
df.selectExpr("a", "b", "inline_outer(c)").show()
从Spark数据框列中ArrayType类型的行中获取不同的元素
[英]Get distinct elements from rows of type ArrayType in Spark dataframe column
从 Spark Dataframe 的 ArrayType 列中删除 Scala 中的空列表
[英]Remove empty lists in Scala from ArrayType column in Spark Dataframe
将Spark Dataframe列转换为仅一行的数据框（ArrayType）
[英]Transforming a Spark Dataframe Column into a Dataframe with just one line (ArrayType)
Spark：递归“ ArrayType Column => ArrayType Column”功能
[英]Spark: Recursive 'ArrayType Column => ArrayType Column' function
Spark：如何将列的 ArrayType 中的单列收集到不同的数组？
[英]Spark: How to collect a single column from an ArrayType of columns to a different array?
将 Spark 中的多个 ArrayType Columns 合并为一个 ArrayType Column
[英]Combine multiple ArrayType Columns in Spark into one ArrayType Column
创建一个包含数千列的 Spark dataframe，然后添加一个包含所有列的 ArrayType 列
[英]Create a Spark dataframe with thousands of columns and then add a column of ArrayType that hold them all
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.