[英]Creating Separate Spark dataframe from existing arraytype column
我有一個火花數據框作為
帶模式
StructType(structField("a",IntegerType,False),structField("b",IntegerType,False),structField("c",ArrayType(structType(structField("d",IntegerType,False),structField("e",IntegerType,False)))
我想從數組類型的列“c”創建一個單獨的數據框。
所需的輸出格式是
嘗試這個-
df.selectExpr("a", "b", "inline_outer(c)").show()
從Spark數據框列中ArrayType類型的行中獲取不同的元素
[英]Get distinct elements from rows of type ArrayType in Spark dataframe column
從 Spark Dataframe 的 ArrayType 列中刪除 Scala 中的空列表
[英]Remove empty lists in Scala from ArrayType column in Spark Dataframe
將Spark Dataframe列轉換為僅一行的數據框（ArrayType）
[英]Transforming a Spark Dataframe Column into a Dataframe with just one line (ArrayType)
Spark：遞歸“ ArrayType Column => ArrayType Column”功能
[英]Spark: Recursive 'ArrayType Column => ArrayType Column' function
Spark：如何將列的 ArrayType 中的單列收集到不同的數組？
[英]Spark: How to collect a single column from an ArrayType of columns to a different array?
將 Spark 中的多個 ArrayType Columns 合並為一個 ArrayType Column
[英]Combine multiple ArrayType Columns in Spark into one ArrayType Column
創建一個包含數千列的 Spark dataframe，然后添加一個包含所有列的 ArrayType 列
[英]Create a Spark dataframe with thousands of columns and then add a column of ArrayType that hold them all
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